得意先にFAXをやめてもらわないと始められませんか？

いいえ。得意先のやり方は変えない前提で設計します。届いたFAXをスキャン・撮影して取り込み、AIが品名・数量・希望納期を読み取って一覧化し、人が照合して受注確定する形です。得意先に注文方法の変更を頼むのは、関係上むずかしいことが多いので、変えるのは自社側だけにします。

得意先ごとに単価が違い、担当者しか分かりません。それでも自動化できますか？

むしろその状態こそ最初に手を付ける価値があります。担当者の頭の中とExcelに散らばった得意先別価格を一つの単価表に棚卸しし、AIが受注時に自動で参照する形にします。担当者が休んだ日に受注が止まる、というリスクも同時に解消されます。

電話の受注はどうなりますか？

電話そのものをなくすのではなく、通話を録音して要点（品名・数量・納期）をAIが書き起こし、受注メモの下書きにする方法があります。聞き間違いの確認が「記憶」ではなく「記録」でできるようになるのが利点です。電話を受ける件数自体を減らしたい場合は、よくある問い合わせを別の窓口に逃がす設計も併せて検討します。

在庫データが正確ではないのですが、納期回答の自動化はできますか？

在庫データと実在庫がずれている場合、回答の自動送信はおすすめしません。その場合はまず「AIが下書きを作り、人が在庫を見て直して返す」形から始めます。運用しながら在庫データの精度を上げ、確度が上がった品目から自動化範囲を広げるのが現実的な順番です。

御用聞き営業の効率化とは、営業をAIに置き換えるということですか？

置き換えではありません。得意先ごとの注文履歴から「そろそろ切れる頃の商品」「最近注文が減っている商品」をAIが拾い出し、営業が回る前に持っていく話題を用意する使い方です。顔を出して関係を保つのは人の仕事のままで、その中身を濃くするのがAIの役割です。

業種別ガイド

卸売業のAI活用、何から始めるか。
得意先は変えず、自社側だけ速くする。

朝いちばんにFAXの注文書がたまり、電話の注文をメモで受け、得意先ごとに違う単価を確かめながら受注入力。合間に「あれ、いつ入る？」の納期問い合わせが挟まり、月末は請求書の山——。このページでは、卸売業がAIをどこから使い始めると無理がないかを、得意先のやり方を一切変えさせない前提で整理します。

卸売業の仕事の流れと、事務が詰まる場所

卸の一日は受注で始まります。FAX、電話、メール、得意先によってはWeb発注。それを受注入力し、在庫を引き当て、出荷指示を出し、納品書を付けて出荷。月末には得意先ごとに締めて請求書を発行し、入金を照合します。並行して、仕入先への発注と、営業担当の得意先回り（御用聞き）が回っています。

この流れの特徴は、入口（受注）の形式が得意先ごとにバラバラで、しかも自社からは変えられないことです。長年の得意先に「FAXをやめてWebで発注してください」とは言いにくい。だからこそ、変えるのは自社側の処理だけ、という設計が卸のAI活用の基本になります。

時間を食っている場所はどこか

FAX・電話受注の入力。手書きの注文書を読み解き、品名の略称を正式な品番に読み替え、販売管理システムに手入力する。毎朝の固定業務。
得意先別価格の確認。「A社は掛率いくつ」「B社はこの商品だけ特価」が単価表・Excel・担当者の記憶に分散し、受注のたびに確認が入る。
在庫・納期の問い合わせ回答。「今日頼んだら明日入る？」の電話のたびに在庫と入荷予定を調べて折り返す。
請求書の山。月末月初に締め処理と請求書発行・発送が集中し、事務が数日それにかかりきりになる。
御用聞き営業の準備。得意先を回る前に「最近何を買ってくれていたか」を調べる余裕がなく、行っても「何かありますか」で終わりがち。

AIが効く場所ベスト4

売上を増やす系

1. 御用聞きの中身をAIが用意する。得意先ごとの注文履歴から、「そろそろ切れる頃の商品」「先月から注文が落ちている商品」「この得意先がまだ買っていない売れ筋」をAIが拾い出し、訪問前の営業メモにします。回る先は同じでも、持っていく話が変わります。注文の減少に気づくのが早くなることは、他社への切り替えの兆候を早くつかむことでもあります。

2. 在庫・納期回答を速くする。在庫と入荷予定を参照して回答文の下書きを即座に用意します。「すぐ答えてくれる問屋」であることは、それ自体が選ばれる理由になります。

手間を減らす系

3. FAX注文書の読み取り・入力補助。届いたFAXから品名・数量・希望納期をAIが読み取り、得意先別の単価を当てて受注候補の一覧にします。人は照合して確定するだけ。品番の打ち間違いによる誤出荷も減らせます。

4. 請求まわりの下処理。締め処理の前段にある突き合わせ——納品データと受注データの照合、請求書の宛先・締め日の確認——をAIと自動化で受け持ち、月末の山を低くします。

受注処理の流れ。読み取りと単価参照をAIに、確定は人に

卸売業ならではの注意点

単価の間違いは、他の業種の誤字とは重みが違います。得意先別の特価を間違えて請求すれば、信用問題になります。だからこそ、AIが単価を「決める」のではなく、棚卸しした単価表を「参照して候補を出す」だけにし、確定は必ず人が行う形を守ります。単価表の棚卸しは地味な作業ですが、ここを飛ばした自動化は事故のもとです。

また、在庫データの精度が低いうちは、納期回答の自動送信はしません。まず「AIが下書き、人が直して返す」から始めて、データの確からしさが上がった品目から自動化の範囲を広げます。

POINT 卸のAI活用は「受注入力の効率化」で止まりがちですが、同じ注文データは営業の武器になります。入力を自動化して終わりにせず、たまった注文履歴から「切れる頃・減っている・まだ買っていない」を拾う御用聞き支援まで進むと、手間削減と売上増の両方を一つの仕組みで取れます。

こんな会社に向いています / 向いていません

向いている	FAX・電話の受注が毎日あり入力担当の朝が受注処理で埋まる／得意先別価格がExcelと担当者の記憶に分散している／納期問い合わせの折り返し電話が多い／営業が回る先は多いが訪問の中身が薄いと感じている
効果が限定的	受注の大半がすでにEDIやWeb発注でデータ化されている／得意先が数社のみで受注・請求業務が少ない／改善したいのが倉庫内の作業そのもの（それは物流設備・レイアウトの領域が主です）

よくある質問

得意先にFAXをやめてもらわないと始められませんか？

いいえ。得意先のやり方は変えない前提で設計します。届いたFAXをスキャン・撮影して取り込み、AIが品名・数量・希望納期を読み取って一覧化し、人が照合して受注確定する形です。得意先に注文方法の変更を頼むのは、関係上むずかしいことが多いので、変えるのは自社側だけにします。
得意先ごとに単価が違い、担当者しか分かりません。それでも自動化できますか？

むしろその状態こそ最初に手を付ける価値があります。担当者の頭の中とExcelに散らばった得意先別価格を一つの単価表に棚卸しし、AIが受注時に自動で参照する形にします。担当者が休んだ日に受注が止まる、というリスクも同時に解消されます。
電話の受注はどうなりますか？

電話そのものをなくすのではなく、通話を録音して要点（品名・数量・納期）をAIが書き起こし、受注メモの下書きにする方法があります。聞き間違いの確認が「記憶」ではなく「記録」でできるようになるのが利点です。電話を受ける件数自体を減らしたい場合は、よくある問い合わせを別の窓口に逃がす設計も併せて検討します。
在庫データが正確ではないのですが、納期回答の自動化はできますか？

在庫データと実在庫がずれている場合、回答の自動送信はおすすめしません。その場合はまず「AIが下書きを作り、人が在庫を見て直して返す」形から始めます。運用しながら在庫データの精度を上げ、確度が上がった品目から自動化範囲を広げるのが現実的な順番です。
御用聞き営業の効率化とは、営業をAIに置き換えるということですか？

置き換えではありません。得意先ごとの注文履歴から「そろそろ切れる頃の商品」「最近注文が減っている商品」をAIが拾い出し、営業が回る前に持っていく話題を用意する使い方です。顔を出して関係を保つのは人の仕事のままで、その中身を濃くするのがAIの役割です。

うちの受注の形でも効くのか、を先に診断します

受注の入り方（FAX・電話・メールの割合）、単価管理の現状、月末の請求業務の様子を伺えば、どこから始めると無理がないかをお伝えできます。売り込みはしません。LINEで現状を送っていただくだけで大丈夫です。

LINELINEで気軽に相談（無料）

卸売業のAI活用、何から始めるか。得意先は変えず、自社側だけ速くする。