お悩み別ガイド

紙・FAX・PDFの転記作業を、
AI-OCRでどこまでなくせるか。

FAXで届いた注文書を見ながらExcelに打ち直す。PDFの納品書を基幹システムに1件ずつ入力する。毎日の当たり前になっているこの作業は、AI-OCR(書類を読み取って文字データにする技術)で大きく減らせる可能性があります。ただし「100%自動」を狙うと失敗します。このページでは、読める・読めないの現実と、うまくいく設計を整理します。

AI-OCRが読めるもの、苦手なもの

OCRとは、紙やPDFの画像から文字を読み取ってデータにする技術です。従来のOCRは決まった位置の活字しか読めませんでしたが、AI-OCRは書類のレイアウトを理解して「どれが品名で、どれが数量か」まで判別できるようになりました。とはいえ万能ではありません。得手不得手をはっきりさせておきます。

判断の分かれ目は「うちの書類は読めるか」ではなく、届く書類のうち、型が決まっていて読める見込みのあるものが何割かです。上位数社のFAX注文書だけで全体の大半を占める、というケースは多く、その場合はそこだけ自動化しても効果が出ます。

読み取りの後ろ側:転記先への自動入力

見落とされがちですが、OCRは仕事の半分です。読み取った結果が画面に出るだけでは、Excelへの打ち直しが「見ながら打つ」から「見ながらコピペする」に変わるだけで、あまり楽になりません。効果を出すには、読み取り結果を転記先(Excel、販売管理や在庫管理などの基幹システム)に自動で流し込むところまでをひとつながりで設計します。

「人の確認を1回に減らす」設計

これまで FAX・PDFが届く 注文書・納品書 人が全項目を手入力 品名・数量・単価を1件ずつ 入力後にもう一度見直し 打ち間違いが怖くて二度見 AI-OCRを組み込んだ後 FAX・PDFが届く 複合機から自動取込 AIが読み取り 自信のない箇所に印 人の確認は1回 印の箇所だけ直す 自動で入力 Excel・基幹システム 「全項目を打つ」が「印の箇所だけ確認する」に変わる。100%自動は狙わない
転記作業の before / after。人は入力係から確認係に変わる

うまくいっている導入に共通するのは、完全自動を最初から捨てていることです。AI-OCRの多くは、読み取り結果に「ここは自信がない」という印を付けられます。人は印の付いた箇所だけを原本と見比べて直し、問題なければ確定する。この「確認1回」の設計にすると、全件を目で追う従来の見直しより速く、ゼロから打つよりはるかに楽になります。

POINT 導入判断で最初にやるべきことは、ツール選びではなく「届く書類の棚卸し」です。1か月分のFAX・PDFを種類別に数えて、件数の多い順に並べる。上位2〜3種類の書式が全体の大半を占めるなら、そこだけの自動化で十分に元が取れる可能性があります。

始める前に確認する3つのこと

1. 書類の実物サンプル

読めるかどうかは、カタログスペックではなく実物で決まります。よく届くFAXのコピーを数枚用意して実際に読ませてみるのが、最も確実な事前確認です。

2. 転記先のシステムの仕様

Excelなのか、販売管理ソフトなのか、CSV取り込みができるのか。転記先によって後半の自動化の方法と手間が変わります。使っているシステム名が分かれば、実現の見通しはかなり立ちます。

3. 例外時の逃がし方

読めない書類が届いたとき、誰がどう処理するか。「読めないものは従来通り手入力」という逃げ道を最初から用意しておくと、現場が混乱しません。

こんな会社に向いています / 向いていません

向いているFAX・PDFでの受注や伝票が毎日届く/同じ取引先から同じ書式で繰り返し届く/転記担当が入力に毎日数時間かかっている/打ち間違いによる出荷・請求のトラブルが起きたことがある
効果が限定的届く書類が月に数枚しかない/書式がほぼ毎回バラバラで型がない/内容の大半が崩れた手書きで、原本を読むこと自体に解釈が要る/転記よりも現物確認(検品など)に時間がかかっている

件数が少ない場合、自動化の仕組みを保守する手間の方が高くつくことがあります。その場合は無理にすすめず、他の業務から手を付ける提案をします。

よくある質問

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うちの書類は読めるのか、を先に診断します

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